Як повідомляє Karlsruhe Institute of Technology, дослідники продемонстрували метод ідентифікації людей за звичайними сигналами Wi-Fi без використання камер або спеціалізованого обладнання. У випробуванні за участю 197 осіб система розпізнавала людей майже зі 100-відсотковою точністю незалежно від ракурсу та манери ходьби, пише MigNews.
Метод аналізує радіосигнали, які вже циркулюють між звичайними Wi-Fi-пристроями та маршрутизаторами. Людині, яку намагаються ідентифікувати, навіть не потрібно мати при собі смартфон, годинник чи інший підключений гаджет — достатньо активних бездротових пристроїв поблизу.
Wi-Fi створює зображення людини за поширенням радіохвиль
Технологія ґрунтується на тому, що людське тіло, меблі, стіни та інші об’єкти впливають на поширення бездротового сигналу. Аналізуючи ці зміни, система може відтворювати інформацію про навколишній простір і людей у ньому.
Професор Торстен Штруфе з Інституту інформаційної безпеки та надійності KASTEL при KIT пояснив принцип роботи системи:
«Спостерігаючи за поширенням радіохвиль, ми можемо створити зображення навколишнього середовища та людей, які в ньому перебувають».
Дослідник порівняв новий підхід зі звичайною камерою, однак джерелом даних у цьому випадку виступає радіосигнал.
«Це працює аналогічно звичайній камері, з тією лише різницею, що в нашому випадку для розпізнавання використовуються радіохвилі замість світлових хвиль».
Через такий принцип роботи вимкнення власного смартфона не гарантує, що людина перестане бути видимою для подібної системи. Сигнали можуть надходити від чужих пристроїв, які залишаються підключеними до тієї самої бездротової мережі.
Звичайний роутер потенційно може стати засобом спостереження
Дослідники звертають увагу на ризики для конфіденційності, оскільки Wi-Fi уже використовується у квартирах, офісах, кафе, ресторанах, магазинах та громадських просторах.
Джуліан Тодт із KASTEL попередив, що поширеність бездротових мереж здатна перетворити звичайну інфраструктуру на засіб прихованого моніторингу.
«Ця технологія перетворює кожен роутер на потенційний засіб спостереження. Якщо ви регулярно проходите повз кафе, де працює мережа Wi-Fi, вас можуть ідентифікувати там, не помічаючи цього, і розпізнати пізніше, наприклад, державні органи або компанії».
Особливість такого стеження полягає у відсутності помітної для людини інфраструктури. Камеру можна побачити, тоді як робота звичайної Wi-Fi-мережі зазвичай не сприймається як ознака можливого спостереження.
Для розпізнавання не потрібні спеціальні датчики
Попередні методи виявлення людей за бездротовими сигналами часто потребували додаткових сенсорів або складніших вимірювань. Зокрема, могли використовуватися LIDAR-системи чи аналіз інформації про стан каналу CSI.
Новий підхід працює зі стандартною Wi-Fi-інфраструктурою. Він використовує інформацію зворотного зв’язку про формування променя — BFI, яку підключені пристрої регулярно надсилають маршрутизатору для оптимізації зв’язку.
Ці дані передаються без шифрування, тому їх потенційно можна перехопити в зоні дії мережі. Науковці пояснили механізм так:
«Підключені пристрої регулярно надсилають інформацію назад на маршрутизатор, щоб допомогти оптимізувати бездротовий зв’язок. Ці сигнали, відомі як інформація зворотного зв’язку про формування променя, передаються без шифрування, а це означає, що будь-хто в зоні доступу може їх прочитати».
Після аналізу BFI система формує зображення людини з різних ракурсів. Навчена модель машинного навчання після цього може виконати ідентифікацію за кілька секунд.
У тесті взяли участь 197 людей
Під час експерименту дослідники перевірили систему на 197 учасниках. Метод зміг розпізнавати особу майже зі 100-відсотковою точністю.
На результат суттєво не впливали:
- кут, під яким система спостерігала за людиною;
- напрямок її руху;
- індивідуальна манера ходьби;
- відсутність у самої людини Wi-Fi-пристрою.
Таким чином, для ідентифікації може вистачити звичайного радіотрафіку інших користувачів WLAN, які перебувають поруч.
Дослідники попередили про ризики масового стеження
Фелікс Морсбах зазначив, що зараз спецслужби або кіберзлочинці мають простіші способи стеження, зокрема доступ до камер спостереження чи підключених відеодомофонів.
Водночас він звернув увагу на потенційний масштаб Wi-Fi-інфраструктури:
«Однак повсюдні бездротові мережі можуть перетворитися практично на комплексну інфраструктуру спостереження, зокрема й у приватній власності: вони невидимі й не викликають підозр».
Торстен Штруфе також вказав на можливість використання такої системи для прихованої ідентифікації учасників протестів та інших груп.
«Ця технологія потужна, але водночас несе ризики для наших основних прав, особливо для конфіденційності. Особливо непокоїть те, як така технологія може бути використана в авторитарних країнах. Ідентифікація на основі Wi-Fi потенційно може застосовуватися для моніторингу протестувальників або інших груп без видимої інфраструктури спостереження, пов’язаної зі звичайними камерами».
Дослідники пропонують врахувати такі ризики під час розвитку майбутніх стандартів бездротового зв’язку та закласти відповідні механізми захисту конфіденційності у Wi-Fi IEEE 802.11bf.
Нагадаємо, раніше ми писали про PlayStation 6 без дати виходу та позицію Sony щодо майбутнього запуску.
